به گزارش مجله خبری نگار، با تشکر از این، میتوان بیماریهای جدی احتمالی سیستم قلبی عروقی را در مراحل اولیه شناسایی کرد.
این را سرویس مطبوعاتی وزارت آموزش و علوم روسیه گزارش داد. طبق گزارش سازمان بهداشت جهانی، بیماریهای قلبی عروقی علت اصلی مرگ و میر در جهان است. اغلب مرگ ومیر ناشی از بیماری عروق کرونر قلب، از جمله انفارکتوس میوکارد، هیپرتانسیون شریانی و بیماری عروق مغزی، از جمله سکته مغزی است.
تیم تحقیقاتی دانشگاه پنزا برنامه وب CardioAI را برای تفسیر خودکار سیگنالهای الکتریکی قلب با استفاده از یک شبکه عصبی با وضوح بالا توسعه دادهاند که با کمک آن میتوان بیماریهای بالقوه جدی سیستم قلبی عروقی را در مراحل اولیه شناسایی کرد. اختراع پنزا از نظر دقت پیش بینی کمتر از همتایان خارجی خود موثر نیست.
ویژگی این اختراع این است که شبکه عصبی اصلاح شده توسط دانشمندان با دقت برتر مشخص میشود. به گفته وزارت آموزش و علوم روسیه، نرم افزاری با هوش مصنوعی تعبیه شده در ۹۰ درصد موارد تشخیص صحیح را انجام میدهد. حدود ۲۰۰۰ سیگنال الکتریکی از قلب بیماران آزمایش شده است. آزمایشات نشان داده است که شبکه عصبی به دقت تشخیص ارائه شده توسط متخصص قلب نزدیک میشود.
عملکردهای اصلی برنامه وب دانلود و متعاقبا پردازش دادههای ECG و تشخیص اختلالات ریتم و هدایت و تغییرات در عضله قلب است.
سرویس مطبوعاتی تایید کرد که استفاده از نسخه بتا ارتقا یافته برنامه وب آسان خواهد بود. این وزارتخانه توضیح داد که دادههای کاربران از طریق نرم افزاری که توسط دانشمندان بر اساس یک شبکه عصبی با دقت بالا تهیه شده است، تجزیه و تحلیل میشود. این مطالعه بر روی حجم زیادی از دادهها آموزش داده شد، حدود ۱۰۰۰۰ سیگنال الکتریکی که از قلب افراد مبتلا یا بدون بیماری میآمد.
تجزیه و تحلیل ECG بر اساس ۸ دسته از علائم پاتولوژیک آسیب شناسی انجام میشود. این طبقه بندی شامل جدیترین و شناخته شدهترین اختلالات قلبی است. سرویس مطبوعاتی نشان داد که نتیجه در عرض چند ثانیه به کاربر ارائه میشود؛ و سپس فرد میتواند از وجود یا عدم وجود انحراف مطمئن باشد. در صورت وجود انحراف، برنامه توصیههایی را تدوین میکند و طیف وسیعی از بیماریهای احتمالی را فهرست میکند.
منبع: TASS